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新基建的风吹向了车联网 ，智能汽车强国的政策也已落地 ，无论从何种角度来看 ，车联网行业的整体生长都一片灼烁；但在面临机缘的同时 ，车联网也面临着一些挑战 。
克日 ，雷锋网新智驾约请了Z6尊龙凯时科技集团高级副总裁、战略品牌总司理吴冬升博士来举行业内分享 ，以下为吴冬升演讲内容 ，新智驾举行了不改变原意的整理：
各人晚上好 。我自己担当Z6尊龙凯时科技集团的高级副总裁 ，分担战略和品牌的相关事情 。今天要演讲的主题是 ，数字新基建下的 5G 车联网 ，立异赋能自动驾驶和智慧交通 。总体来说 ，这一主题笼罩了三个部分的内容：
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第一部分 ，国家政策层面 ，5G 车联网整个工业的生长趋势；
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第二部分 ，5G 车联网现在整体工业现状；
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第三部分 ，支持 5G 车联网底层焦点的要害性手艺 。
上述三个部分为层层递进的关系 ，从宏观政策角度逐渐深入到微观层面 。
新基建和智能汽车强国政策下的机缘与挑战
今年国家整体经济面临下行压力 ，并且受到来自疫情的影响 ，新基建是国家明确强调的偏向；其中包括能源和交通等领域 ，好比特高压、新能源汽车充电桩、城际高速铁路和都会轨道交通等 ，尚有备受关注的 5G 基站建设 ，大数据中心、人工智能和工业互联网等 。
那么 ，车联网、智能网联的生长与上面提到的内容有什么关系呢？
首先是和 5G 是强相关 。2019 年 5G 最先商用 ，最近 ，工信部也宣布了推进 5G 工业生长的最新通知 。文件显示 ，除了面向 C 端通俗消耗者的 AR/VR 应用之外 ，尚有三个行业应用值得关注 。第一个是 5G+ 医疗康健；第二个是 5G+ 工业互联网；第三个就是 5G+ 车联网 ，以是从整体上来看 ，智能网联、车联网在 5G 行业应用较量主要 。
第二个是和人工智能强相关 。现实上 ，生长智能网联的目的之一就是实现自动驾驶 ，这是人工智能领域一个主要分支 。
从宏观历史角度来看 ，数字化历程也可以称得上是人类社会生长的典范趋势 。这其中又包括三个偏向 ，即企业自己的数字化 ，好比企业 ERP、OA 系统等办公流程；企业各个生产环节的数字化 ，好比说工业互联网的数字化事情 ，以及车联网的数字化事情；企业运营和服务的数字化 。
从数字新基建的角度来看 ，企业数字化到生产环节数字化 ，再到运营服务数字化 ，整个历程也是层层递进的关系 。
更主要的是 ，今年 2 月份 ，国家宣布了《智能汽车立异生长战略》（以下简称《战略》） ，明确提出智能汽车强国大偏向 。同比 2018 年的征求意见稿 ，可以看到相对定性的指标 ，尤其到 2025 年 ，车端层面要实现有条件自动驾驶的智能汽车抵达规�；� ，要实现高度自动驾驶的智能汽车在特定情形下市场化应用 。
路侧方面 ，车用无线通讯网络（LTE-V2X）要实现区域笼罩 ，新一代车用无线通讯网络（5G-V2X）在部分都会、高速公路逐步开展应用 ，高精度时空基准服务网络实现全笼罩 。
只管国家的战略已经敌手艺趋势和选型做了相对清晰的界定 ，可是 ，2020 年 ，整个汽车工业仍然碰面临严肃的挑战 。而智能网联汽车是汽车工业应对挑战的突破口之一 。
为了应对挑战 ，智能网联汽车应当要从车端、路侧、工业商业模式三个方面来做出起劲 。
首先 ，实现汽车智能化、网联化 ，以及提高清静性的汽车电子产品可以施展主要作用 。现在 ，汽车电子产品的本钱占比在逐渐提升 ，特斯拉也提出要将这一比例提升到 40% 。这类汽车电子产品主要围绕智能化和网联化 ，包括车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能盘算平台等 。这些要害汽车零部件生长空间很是大 。
另外 ，国家也明确提出要培育具有国际竞争力的智能汽车品牌 ，也就是说 ，在海内现有品牌内里 ，国家会重点推进一些车企打造智能汽车的相关事情 。同时 ，主流车企也在加速研发速率 ，包括智能电子产品和量产车型 。
作为车路协同的焦点之一 ，路侧方面也将在 2020 年泛起小规模的爆发式建设 。详细包括建设普遍笼罩的车用无线通讯网络；建设笼罩天下的车用高精度时空基准服务能力；建设笼罩天下路网的蹊径交通地理信息系统；以及建设国家智能汽车大数据云控基础平台 。
现实上 ，智能网联汽车工业的良性生长最终照旧取决于其商业模式探索 。同时 ，智能网联汽车还面临着其他挑战和压力 ，尤其是数据开放模式涉及到的数据所有权、使用权、谋划权等问题 。
详细来说 ，智能网联汽车工业投资规模重大 ，笼罩了天下规模内的公路、都会交织路口 ，以及其他蹊径建设 。同时 ，投资建设主体相对碎片化 ，运营主体包括政府独资或合资的企业 ，高速公路服务商、运营商、铁塔公司等等 。
车端和路侧爆发的大宗数据不但可以提供应治理部分 ，还可以向车主、车企、行业客户收取智能网联接入服务费 。更主要的是可以建设面向智能网联汽车和智慧蹊径的一体化开放数据公共服务平台 ，并衍生出“数据+治理”“数据+金融”“数据+出行”等模式 。好比 ，“数据+出行”模式 ，使用车端和路侧爆发的数据来支持更好的出行服务 。
5G 车联网商用蓄势待发
第二部分关于 5G 车联网整体的商用态势 。
毋庸置疑 ，车联网首先是和自动驾驶强相关 。就现在而言 ，无论是古板车企照旧首创企业都在做自动驾驶 ，但从现有用果来看 ，自动驾驶工业仍处在漫长的生长周期里 。车联网则可以赋能自动驾驶 ，解决单车智能无法解决的难题 ，从而加速自动驾驶时代的到来 。
另一方面 ，鼎力大举生长车联网不但仅是在车端提高自动驾驶的智能水平 ，还能推进智慧交通的深刻厘革——从早期的 ITS 1.0 信息化 ，到现在正在举行的 ITS 2.0 网联化、协同化 ，以及到未来面向自主交通的 ITS 3.0 。
总而言之 ，车联网生长的最终目的有二 ，即实现自动驾驶和智慧交通 。
从商用历程来看 ，车联网正在有序推进 。现阶段 ，全球有两大相关标准系统 ，一个是由 IEEE 基于 WiFi 定制的 DSRC ，一个是由 3GPP 通过拓展通讯标准制订的 C-V2X 。中国现在的情形较量明确 ，走的是 C-V2X 蹊径 ，并且 R14 版本的 LTE-V2X 和 R15 版本的 LTE-eV2X 标准已固化 ，预计在今年 6 月份会推出 R16 的标准版本 。
基于 LTE-V2X 的车联网总体上已起源具备了商用的条件 ，中国还会进一步增强清静领域的标准制订 。
自动驾驶分级方面 ，我们一直都遵照 SAE 标准 ，好比 L1“脱脚”、L2“脱手”、L3“脱眼”、再到 L4“脱脑”等 。最近 ，国家工信部也提出了中国自动驾驶汽车的分级标准 ，基本上和 SAE 是类似的 ，明年 1 月 1 号起正式实验 。
另外尚有一个较量主要的指标 ，即自动驾驶车辆每两次人工干预之间行驶的平均里程 ，美国加州交通治理局每年都会基于这个指标对相关公司举行排名 。这个指标具有一定参考价值 ，它在一定水平上批注晰自动驾驶 ，尤其是单车自动驾驶的水平 ，但它不完万能够权衡自动驾驶的总体水平 。由于接受的情形与其时的路况有着直接关联性 。
现在 ，一些自动驾驶企业已经最先探索自己的商业模式 ，好比说 Robotaxi ，以及面向物流的或是在特定场景下的商业模式 。
车联网对智慧交通也很主要 。路侧层面 ，工业界也在陆续提出相关标准 ，最早的标准可能要属欧洲蹊径运输研究咨询委员会提出的 ISAD 标准 。这个标准分为 5 级（ABCDE） ，其中 ，E 级是古板蹊径 ，完全不支持自动驾驶；A 级对自动驾驶的支持水平最高 。除了欧洲之外 ，中国也在提相关的蹊径分级标准 。这个标准也包括 5 级（I0 到 I5） ，级别划分主要依赖于信息化、智能化和自动化三个权衡标准 。
智慧化的蹊径应该考量几个方面因素：第一个 ，在感知层面 ，蹊径是不是具备数字化感知能力 ，是不是能够支持网联 ，是不是能够举行协同化感知？第二个 ，在决议层面 ，这涉及到人工智能的种种算法 ，特定场景会触发特定效果 ，但车辆面临纷沉重大的交通状态 ，蹊径是不是具备优良的预判和决议能力？第三个 ，在控制层面 ，是否能够举行单车控制、协同控制和全域控制 。
智能网联路侧市场方面 ，现在都会级智能网联试点和树模已经凌驾了 40 个 ，涉及到几十个重点省份；智慧公路车路协同树模区也凌驾 20 个 。
近三年来 ，智能网联树模区越来越多 ，2020 年也会有两个大的趋势 。第一 ，涉及智能网联的区域、都会和蹊径 ，尤其是城际高速公路的数目会越来越多；第二 ，已经在开展相关试点和树模的区域会进入越发深化越发规�；慕锥� 。一些车企也在起劲加入智能网联树模区的建设 。
总体来说 ，路侧市场的远景在 2020 年非�？晒� 。
有一个经典案例 ，也就是无锡的智能交通综合测试基地 ，同时无锡也是天下第一个车联网先导区 。2017 年 ，无锡举行了小规模的蹊径开放 ，涵盖场景相对简朴；2018 年 ，无锡进入规模验证应用阶段 ，其中包括 240 个交织路口 ，笼罩 170 平方公里 ，应用场景越发富厚 。到了 2019 年 ，无锡进入到规模商用情形建设阶段 ，笼罩省级公路、高速公路等 。2020 年、2021 年将会进入大规模建设的阶段 ，车载渗透率要抵达 30% 以上 ，未来车载渗透率要更进一步抵达 50% 以上 。
不难明确 ，各个都会的智能网联建设基本上都会履历类似的时间阶段 ，会从小规模的手艺验证阶段生长到规模商用阶段 ，以及到未来的全区域笼罩 。
整体上来看 ，车联网营业会快速迭代 ，5G 时代到来将极大地富厚车联网的应用场景 。
“人-车-路-网-云”五维协同实现 5G 车联网
第三部分的重点是分享支持 5G 智能网联 ，助力整个 5G 车联网工业生长的手艺 。
5G 车联网并非只需要思量车端和路侧的问题 ，它还涉及到 5G 网络 ，云控平台 ，以及种种各样的营业应用 。从手艺层面上来看 ，它涉及联接、感知、决媾和控制等 。
在车端方面 ，单车自动驾驶涉及决议层、高精度地图和定位、传感器融合（基于视觉、激光雷达、毫米波雷达等传感器） ，以及车规级芯片等 。另一方面 ，5G-V2X 是实现自动驾驶的必由之路 ，而智能化的终端装备能让车辆酿成真正的智能网联汽车 ，还能支持车与车之间通讯 ，以及车和路侧基础设施之间通讯 。
路侧方面 ，主要涵盖了传输、感知、盘算等焦点能力 。
首先通讯传输能力 ，好比交通讯号灯的信息可以转达给 RSU ，通过广播的形式转达给 OBU 。
第二个是感知能力 ，通过装载激光雷达、毫米波雷达、摄像头将蹊径信息推送给车辆 ，提升蹊径智能化水平；感知还包括综合情形感知等 。
第三个盘算能力 ，现在典范的盘算是放在云端 ，好比阿里云、腾讯云、华为云等 ，车端也具有盘算能力 。不过 ，盘算能力还可以安排到路侧 ，由于路侧也需要具备盘算能力 ，好比 ，摄像头、毫米波雷达、激光雷达等种种感知装备网络的信息需要一个融合的算法来处置惩罚 。
除此之外 ，网络切片也是未来很是主要的生长偏向 。未来的 5G 网络切片 ，除了 eMBB 切片之外 ，还会有一些高可靠低时延的切片来支持车联网的营业场景 。在这种情形下 ，公网网络切片和 5G-V2X 专网会举行有用的协同 ，支持整个车联网营业的生长 。
云端层面要提供车路云一体的云端治理、决媾和控制 ，即打造云控基础平台 ，其中包括互联互通、数据融合、标准化、云端协同、仿真测试和应用接口等 。这也是未来很是主要的生长偏向 。
现实上 ，自动驾驶最终照旧要交给消耗者使用 ，因此车联网需要为消耗者提供多样化的营业场景 ，包括信息娱乐服务类营业场景 ，好比为消耗者做智能停车指导、天气预警等；或者是清静出行类营业场景 ，好比紧迫制动预警；尚有交通效率类营业 ，以及自动驾驶营业 。从标准层面来看 ，现在已经明确了四大类自动驾驶营业 ，包括车辆编队行驶、远程�？丶菔� ，多传感共享 ，以及协同驾驶 。虽然 ，相关的营业场景会越来越多 。
凭证网络层面的现真相形 ，LTE-V2X 手艺将会支持清静类和局部效率类营业 ，5G Uu 手艺支持大宽带信息娱乐类营业和全局效率类营业 ，自动驾驶类营业则接纳 5G NR-V2X 手艺支持 。
最后 ，只管现在工业的生长有了相关标准和手艺支持 ，但尚有很是主要的一点 ，那就是互联互通 。只有厂家之间互联互通 ，整个工业才有可能实现良性生长 。
2019 年 ，我国已经开展了 C-V2X“四跨”互联互通应用树模运动 ，今年 7 月将提出“新四跨” 。除了一些典范的营业场景 ，今年也会验证更多的营业场景 ，加入测试运动的厂家也会更多 。总之 ，整个商业化历程会越来越成熟和完善 。
虽然说今年中国的经济压力很是大 ，但有了新基建和相关政策的支持 ，车联网工业的生长是值得乐观的 。并且 ，工业化的历程履历了已往三年的生长 ，2019 年还泛起了多个亿级以上的招标型项目 ，2020 年在规模上会进一步扩大 。
不过 ，工业界也要做好底层手艺研发事情和商业模式探索事情 ，推进整个工业的生长历程 。虽然 ，我们也希望中国的企业和手艺能够走向全球 。
以上是我演讲的所有内容 ，谢谢各人 。
